Apprentissage par classement
discipline
L'apprentissage par classement ou classement appris par machine (MLR) est l'application de l'apprentissage automatique – typiquement supervisé, semi-supervisé ou apprentissage par renforcement – dans la construction de fonction de classements pour les systèmes de recherche d'information. Les données d'entraînement se composent, par exemple, de listes d'éléments pour lesquelles un ordre partiel est spécifié entre les éléments de chaque liste. — Wikipédia (CC BY-SA)
Nature : spécialité, discipline académique, discipline
Catégories : disciplines académiques · sciences · concepts abstraits
Mots du lexique : apprentissage nom commun, par nom commun, classement nom commun